【导读】腾讯混元推出首款开源混合推理模型，擅长Agent工具调用和长文理解
6月27日，腾讯混元开源的首款混合推理MoE模型Hunyuan-A13B发布，该模型是业界首个13B级别的MoE开源混合推理模型，其效果比肩同等架构领先开源模型。
开源模型灵活性、透明度和成本优势，为AI产业发展带来新机遇。今年年初DeepSeek出圈后，腾讯、阿里、字节等头部网络公司旗下大模型开源悄然加速。
腾讯混元宣布开源首个混合推理MoE模型Hunyuan-A13B，总参数80B，激活参数仅13B，效果比肩同等架构领先开源模型，但是推理速度更快，性价比更高，这在某种程度上预示着，开发的人能用更低门槛的方式获得更好的模型能力。
即日起，模型已经在Github和Huggingface等开源社区上线，同时模型API也在腾讯云官网正式上线，支持快速接入部署。
据了解，这是业界首个13B级别的MoE开源混合推理模型，基于先进的模型架构，Hunyuan-A13B表现出强大的通用能力，在多个业内权威数据测试集上获得好成绩，并且在Agent工具调用和长文能力上有突出表现。
*加粗为最高分，下划线表示第二名，数据来源于模型各个公开的测试数据集得分
在实际使用场景中，Hunyuan-A13B模型能够准确的通过需要选择思考模式。快思考模式提供简洁、高效的输出；慢思考则涉及更深、更全面的推理步骤，如反思和回溯。
Hunyuan-A13B模型对个人开发者较为友好，在严格条件下，只需要1张中低端GPU卡即可部署。目前，Hunyuan-A13B已经融入开源主流推理框架生态，无损支持多种量化格式，在相同输入输出规模上，整体吞吐量是前沿开源模型的2倍以上。
Hunyuan-A13B集合了腾讯混元在模型预训练、后训练等多个环节的创新技术，这些技术共同增强了其推理性能、灵活性和推理效率。
腾讯方面有关人员表示，Hunyuan-A13B模型是腾讯内部应用和调用量最大的大语言模型之一，有400+业务用于精调或者直接调用，日均请求超1.3亿次。
本次进行升级更新并对外开源，是继混元Large后混元大语言模型推出的又一重要开源模型，其参数更小，但是性能和效果实现了大幅的提升。接下来，腾讯混元将推出更多尺寸、更多特色的模型，将更多实践技术与社区共享，促进大模型开源生态的繁荣。
2024年大模型从科技前沿走向大众视野，2025年DeepSeek火爆出圈，开源正在成为国内外众多大模型的“必选项”。
据不完全统计，仅今年3月至今，OpenAI、谷歌、Meta、英伟达、阿里、DeepSeek、智谱AI、群核科技、阶跃星辰等全球多家科技巨头已密集发布超10款开源大模型。
与此同时，开源模型性能持续突破，AI开源社区Hugging Face的模型榜单不断被刷新。无论是科技巨头，还是初创企业，都在加快步伐拥抱开源浪潮。共享最新前沿技术成果的同时，这一些企业也在致力于降低算力成本。
就国内而言，字节跳动豆包、昆仑万维、百度文心、阿里通义千问等今年均推出开源模型。当前，头部网络公司旗下大模型开源仍在加速。
5月30日凌晨，阿里巴巴开源了创新自主搜索AI Agent——WebAgent。WebAgent具备端到端的自主信息检索与多步推理能力，就像人类一样在网络环境中主动感知、决策和行动，例如，当用户想了解某个特定领域的最新研究成果时，WebAgent能够主动搜索多个学术数据库，筛选出最相关的文献，并按照每个用户的需求来做深入分析和总结。
字节跳动Seed团队也有新动作，发布并开源了多模态基础模型BAGEL，该模型拥有70亿个活跃参数，总参数达140亿个。BAGEL集视觉理解、文生图、图像编辑于一体，在标准多模态理解基准测试中表现出色，优于现有顶级开源视觉语言模型如Qwen2.5-VL和InternVL-2.5。
麦肯锡公司联合Mozilla基金会、Patrick J.McGovern基金会发布的《AI时代的开源技术》报告数据显示，全球超过50%的企业已在数据、模型及工具层面采用开源AI技术。
开源模型通过提供高质量的模型权重和训练代码，支持模型的预训练、微调和定制，助力科创企业基于现有的强大模型进行快速开发，避免了从头开始构建AI系统的高昂成本。企业可依据业务所需灵活调用模型组件、算法框架和推理引擎，实现从“重资产开发”到“轻量化集成”的转型路径，大幅度降低了创新门槛和试错成本。
据了解，未来混元计划推出多尺寸混合推理模型，从0.5B到32B的Dense模型，以及多个MoE模型，适配企业与端侧不一样的需求，混元图像、视频、3D等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。
